PARA COMPRENDER LA LÓGICA INFORMAL: descubriendo falacias

¿Qué es un argumento que se apoya en la ignorancia?

Ayúdame a analizar quince casos
El enfoque la lógica informal
Aprendo a dialogar razonablemente
Localizando falacias
Términos sesgados y términos protectores
Ejercicios de repaso y autoevaluación

  casos: 1 - "No se ha podido establecer que "p" sea verdadero, por tanto es falso"

       2 - "No se ha podido demostrar que "p" sea falso, o sea, que es verdadero"

definición: argumentar la verdad de algo a partir de que nadie ha probado su falsedad, o argumentar la falsedad de algo porque nadie ha podido demostrar que sea verdad.  

analisis: -  en ciertos contextos puede ser válido. Por ejemplo, en contexto judicial "al no haberse encontrado ninguna prueba que apoye la culpabilidad del acusado, el tribunal lo declara inocente"

          - en otros contextos puede ser una forma incorrecta de argumentar ya descarga la responsabilidad de las pruebas en el interlocutor cuando debería ser responsabilidad del que saca el tema.

          - parece razonable una argumentació

n de este tipo pero que concluya sólo con probabilidad. Ejemplo: "nadie ha demostrado que "p" sea falso, por tanto, probablemente es verdadero"

  Otros casos  

No se ha probado aún fisiológicamente que el fumar sea causa del cáncer de pulmón. Así que los fumadores no tenen que tener miedo.  

            La comunidad de propietarios no se ha pronunciado sobre la subida de los gastos comunitarios Por tanto, es falso el rumor de que subirán el próximo mes.  

Falacias   //  Preguntas complejas  //  A partir de la ignorancia  //  Círculo vicioso  //  Argumento ad hominem  //  Argumento del bastón  // Argumento sentimental  //  Argumento de Vicente  //  Con esto... luego a causa de esto  //  Después de... luego a causa de...  //  Pendiente resbaladiza  // Argumento de autoridad  //  Argumentación del muñeco de paja  //  Falacia del lugar en el tiempo  //  Falacia del desplazamiento de la carga  //  Falacia de la falsa bifurcación  //  Generalización precipitada  //  Prueba anecdótica  //  Non sequitur (conclusión incorrecta)